测控技术与仪器系

测控技术与仪器系

钱敏

2015-04-16

姓名

钱敏

职称

讲师

所属系

测控技术与仪器系

邮箱

2022800196@hfut.edu.cn

电话


个人简历

钱敏,博士,讲师,2017年获得bat365官方登录中文测控技术与仪器专业学士学位,2022年获得中国科学技术大学仪器科学与技术专业工学博士学位。20231月入职bat365官网登录入口。目前主要从事用于机械设备磨损状态监测的电磁传感器设计、微弱信号检测技术等领域的研究工作。在IEEE Transactions on Industrial ElectronicsMeasurement Science and Technology等领域主流SCI期刊发表论文7篇,担任多个国际知名SCI期刊审稿人。


研究领域

电磁传感器,微弱信号检测,数模混合电路,信号处理与数据采集,状态监测与故障诊断


开设课程


科研项目


发表论文(*表示通讯作者)

5年代表作

  1. M. Kong, W. Diao, M. Qian, J. Zhang, K. Fan, Z. Wang, Z. Feng*. Influence of Dust Particles on the Insulating Performance of SF6 Gas in a Small Gap at Atmospheric Pressure[J]. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2023, 30(1):368-376.

  2. K. Fan, L. Wu, M. Kong, M. Qian, J. Zhang and Z. Feng*. Amplitude Stability Detection of Sinusoidal Excitation Signal for High Precision Sensors [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, 70(7):7488-7497. (中科院1Top)

  3. M. Qian, Y. Ren*, Z. Feng. Wear debris sensor using intermittent excitation for high sensitivity, wide detection range, and low heat generation [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, 70(6):6386-6394. (中科院1Top)

  4. M. Qian, Y. Ren, G. Zhao, Z. Feng*. Ultrasensitive inductive debris sensor with a two-stage auto asymmetry compensation circuit [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 68(9): 8885-8893. (中科院1Top)

  5. M. Qian, Y. Ren, Z. Feng*. Interference reducing by low voltage excitation for a debris sensor with triple-coil structure [J]. Measurement Science and Technology, 2019, 31(2): 025103.

  6. M. Qian, G. Zhao, Y. Ren, W. Diao, Z. Feng*, M. Li. Triple-coil inductive debris sensor with special shielded coils for depressing interference of dielectric components [C]. Procedia Manufacturing 2019, 39: 1279-1288.

  7. Y. Ren, G. Zhao, M. Qian, Z. Feng*, A highly sensitive triple-coil inductive debris sensor based on an effective unbalance compensation circuit [J]. Measurement Science and Technology, 2018, 30(1): 015108.

专著教材

申请专利


获奖成果

  1. 2022年安徽省品学兼优毕业生、中国科学技术大学优秀毕业生

  2. 2019年第五届中国“互联网+” 老员工创新创业大赛银奖

  3. 2019年安徽省“互联网+”老员工创新创业大赛金奖、最佳创意奖

  4. 2017年安徽省品学兼优毕业生、bat365官方登录中文优秀毕业生